Jak ogarnąć trudne dane?:

Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analityka Analiza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Cóż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źródła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rzeczywistość wykracza poza czyste, ustrukturyzowane przykłady z podręczników. Jak więc z trudnymi danymi radzą sobie zawodowcy? Dobrze napisana książka, pokazująca podejścia do rozwiązywania wielu rodzajów problemów w analizie danych. Naomi Ceder, członkini Python Software Foundation Za sprawą tej książki poznasz metodologię rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z pracą na danych. Poszczególne techniki zostały tu wyjaśnione krok po kroku, tak by odzwierciedlić tok myślenia i sposób działania profesjonalnego analityka. Znajdziesz tu osiem często spotykanych scenariuszy, z którymi można się zetknąć w tej dziedzinie. Stosując zorientowane na wyniki podejście autora, nauczysz się modelować dane poprzez odnajdywanie rekordów klientów, pracę ze słabo zdefiniowanymi wskaźnikami, wydobywanie informacji z plików PDF i wiele więcej! Dowiesz się również, jak przejmować niedokończone projekty i tworzyć szybkie prototypy z rzeczywistymi danymi. Możesz podglądać pracę wytrawnego analityka danych, który wyjaśnia, jak radzić sobie ze wszystkimi nieprzyjemnymi pułapkami! Randy Au, Google W książce: rozkładanie problemów na części pierwsze praca z niejasnymi wskaźnikami modelowanie danych manipulacja danymi kategorycznymi Jasna i powtarzalna metodologia ułatwi Ci pewne i szybkie dochodzenie do odpowiedzi! Shaun McGirr, DevOn Software Services Doskonałe źródło dla każdego aspirującego analityka danych! Andrew R. Freed, IBM