Sztuczna inteligencja w praktyce akademickiej

Sztuczna inteligencja przestała być odległym pojęciem teoretycznym - aktywnie przekształca pracę naukową. Pojawienie się generatywnej AI, a zwłaszcza dużych modeli językowych, takich jak GPT firmy OpenAI, Claude od Anthropic, Llama Meta czy Gemini Google'a, otworzyło nowe sposoby prowadzenia badań, tworzenia treści, analizowania danych, a nawet pracy ze studentami. W miarę jak postępuje rozwój tych technologii, stają się one czymś więcej niż narzędziami automatyzacji - są katalizatorami przemian, które wpływają na myślenie naukowe, praktyki instytucjonalne i debaty etyczne. W tej książce badamy transformacyjny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w nauce, przybliżając praktyczne zastosowania AI, leżące u jej podstaw mechanizmy oraz szersze konsekwencje. Analizując, jak AI jest dziś wykorzystywana - i przewidując, dokąd zmierza - chcemy dać badaczom, dydaktykom oraz menedżerom wiedzę potrzebną do nawigowania w tym zmieniającym się otoczeniu.